一、前言

作為全球最具影響力的科技盛會，2026 年美國消費性電子展(CES 2026)於 1 月 6 日至 9 日在拉斯維加斯舉行。本屆共有 4,100 多家參展商參與，展出內容不僅聚焦於 AI 與機器人等前沿技術，也呈現出 AI 逐漸融入日常裝置，並延伸至安全與防災等應用面向的發展趨勢。本文將針對安全與防災科技以及智慧機器人等領域中榮獲創新獎(Innovation Awards)的產品進行介紹，產品摘要請參閱圖一。

二、安全與防災科技

(一) Argus-D 災害即時偵測人工智慧監視系統
開發廠商：韓國 IIST
在氣候變遷影響下，大規模災害發生的頻率與規模持續增加，即時掌握森林火災、建築物倒塌與地震等風險，已成為重要課題。韓國 IIST 開發一款以人工智慧為核心的災害偵測硬體解決方案 Argus-D，將先進的 AI 運算能力與多模態感測技術整合至監控攝影設備中，使傳統安全監測系統由被動式錄影監控，轉型為具備主動災害辨識能力的智慧感知節點。
在功能表現上，Argus-D 的火災偵測準確率可達 99% 以上；於地震應用方面，系統除具備基本震動偵測能力外，亦可進一步解析 P 波與 S 波資訊，據以推估震央方位與距離，提升災害早期辨識與應變支援的即時性。

(二) Widemount 智慧消防機器人
開發廠商：香港 連山動力科技(Widemount Dynamics Tech Limited)
香港連山動力科技專注於智慧消防解決方案的發展，涵蓋人工智慧驅動的自主消防機器人等產品，旨在提升火場應變與緊急處置效率，並降低消防作業過程中的人員風險。其所開發的智慧消防機器人配備毫米波雷達感測技術，能在煙霧濃密、視覺受限的火場環境中自主判斷自身位置與行進方向，無需仰賴 GPS 或傳統視覺感測，即可維持穩定的自主移動與作業能力，並能於行進過程中即時回傳火場資訊至指揮中心，以支援快速應變與決策。此外，該機器人整合多種感測器，可即時辨識火災類型與火勢變化，並自動選擇合適的滅火方式（如水、泡沫或乾粉）；同時具備火勢追蹤與自動瞄準功能，能在不需人員直接進入火場的情況下執行滅火任務。

(三) Skylo 用於緊急通訊的裝置直連衛星技術
開發廠商：美國 Skylo Technologies
Skylo Technologies 為美國衛星通訊技術公司，專注於裝置直連衛星通訊技術，使智慧型手機、穿戴式裝置及其他終端設備在缺乏行動網路覆蓋的情況下，無須額外配置專用衛星天線等設備，即可透過既有衛星系統進行基本通訊與緊急訊息傳送。Skylo 的直連衛星通訊服務已於 2024 年至 2025 年間，陸續支援部分高階智慧型手機的「衛星緊急求救」與「衛星簡訊」等功能，並實際應用於多起救援案例中，包括偏遠山區迷途登山客，以及發生於行動網路涵蓋不足地區的交通事故等情境。
在穿戴式裝置方面，首款導入 Skylo 技術的智慧手錶 Google Pixel Watch 4 已於 2025 年 8 月正式發表。Skylo 亦規劃持續擴展相關應用，後續將陸續推出更多支援裝置直連衛星通訊功能的穿戴式產品。

三、智慧機器人

(一) CARRIE 高載重與低矮空間適用的自主移動物流機器人
開發廠商：韓國 HL Robotics
HL Robotics 推出應用於智慧物流與工業場域的低矮型自主移動物流機器人 CARRIE。該機器人採用低矮機身設計，機身高度僅約14公分，並具備高載重能力，單機最大可支援約 2 噸的貨物搬運，適用於倉儲、製造等需進行大重量物流作業的環境。
在功能特性方面，CARRIE 具備自主導航與高機動性，可進行全方向移動與原地旋轉，能於通道狹窄的場域中靈活運作，並降低導入自動化物流設備時，對既有作業動線與設備配置的調整需求。同時，其低矮外型亦有助於進入傳統物流設備較難涵蓋的作業空間，例如大型設備或貨架底部等高度受限區域，進一步提升整體物流作業的彈性。此外，當單一機器人的負載超出其承載能力時，系統亦可調度鄰近機器人進行協同搬運，以因應高負載或大型貨物的物流作業情境。

(二) Dnsys Z1 穿戴式膝關節動力輔助外骨骼
開發廠商：中國 Dnsys Innovation
Dnsys Innovation 開發之 Dnsys Z1 Dual Joint 為穿戴式膝關節動力輔助外骨骼裝置，可提供膝關節支撐與腿部動力輔助。該裝置內建多組感測器與馬達系統，可持續偵測使用者的步態、負載與動作變化，並結合人工智慧技術進行即時分析，動態調整輔助輸出，以降低膝關節負擔並提升行動能力，同時維持動作的自然與流暢。
在功能表現上，Dnsys Z1 Dual Joint 可於行走、上下坡與攀爬等動作中提供腿部動力輔助，使腿部力量提升最高約 50%，並能於負重或長時間行動情境下，有效分擔膝關節所承受的負荷。此外，在站立或爬樓梯等動作中，裝置亦可提供約 20 公斤的輔助承重效果。

(三) LyteVision 支援實體 AI 的多感測整合環境感知技術
開發廠商：美國 Lyte AI
Lyte AI 推出的 LyteVision 為一套環境感知解決方案，可協助機器人在運作過程中，即時掌握周遭環境中各物體之間的空間位置、相對距離、外觀特徵，以及其移動情形等資訊。該解決方案具備影像感測、慣性測量單元(IMU)及先進 4D 感測等感測模組，並且能將前述不同來源的感測資料加以整合，轉換為一致的感知輸出格式，使機器人的決策系統無須個別處理各類感測裝置所產生的異質資料，有助於降低整體系統整合與開發的複雜度。
此外，LyteVision 可透過軟體與模型更新，持續優化其環境辨識與行為判斷表現，提升機器人在長期部署與實際作業場域中的適應能力。在應用層面上，該解決方案可支援多種實體 AI(physical AI)平台與系統，包括自主移動機器人、工業機器手臂、四足機器人、無人駕駛車輛及人形機器人等，應用於需處理多元感測資訊並進行即時環境感知的作業場域。

(四) SEGYM RT 結合機器人與人工智慧的訓練設備
開發廠商：韓國 HUMANICS
SEGYM RT 為 HUMANICS 開發的一套結合機器人與人工智慧技術的重訓設備，並具備連網功能，可應用於肌力訓練、復健與健康管理等情境。該設備能即時感測使用者的施力狀態，並依動作表現與訓練需求自動調整阻力與運動條件，使訓練內容可隨使用者狀態動態調整。同時，SEGYM RT亦可即時偵測訓練過程中的異常狀況，並於10 毫秒內啟動防護機制，以降低使用者在訓練過程中的受傷風險。
在功能設計上，SEGYM RT 支援不同強度、速度與動作條件下的訓練模式，使使用者能在單一設備上完成力量訓練、復健訓練與耐力訓練，無須頻繁更換器材，有助於提升訓練流程的整合性與使用便利性。此外，該設備可將訓練資料自動儲存至雲端，透過智慧型手機應用程式提供歷史記錄與進度追蹤，並進一步分析個人訓練模式與弱點，制定個人化訓練計畫。