有效率的數據管理是政府最主要的優先處理事項，因為數據管理在解鎖數據價值上扮演重要的角色。藉由開放公部門數據集的取用，政府為非政府的企業創新及創業實踐者製造新的機會以辨識及回應不斷變化的社會需求，進而提升生活品質。該報告總共分成三個章節，第一章藉由講述數據在各產業及不同經濟體中被使用的優點及案例了解數據的重要性。而該報告中的個案則探討彰顯出特定的數據管理過程，透過這些最佳實踐方案，提出全球各地公部門機構從中學到的經驗，辨識出常見及成功的數據管理及利用的最優化方案。另該報告也對數據管理的定義及主要概念做解釋，以及當政府實踐合適的數據管理方案時會面臨的潛在阻礙及挑戰。

根據世界經濟論壇(World Economic Forum, WEF)，公部門的數據共享估計可以為社會經濟福利創造的價值是國內生產總額0.1%到1.5%。越多資料被連結，則其可利用性與價值也就越高，當數據與其他數據及指標結合時會創造正面的連鎖反應，數據共享及增加數據的取用將會為所有利益相關者提高數據的價值。

當政府有目的想要傳遞更好且更有效率的公共服務時，政府就是全世界最大的數據生產者，同時也是主要的數據使用者。當政府想要有效利用其龐大的數據集時就必須要有完整的數據管理政策以及相關的監管環境。數據分析可以對政府資源流向進行追蹤、評估及提供即時的觀點，例如追蹤性別平等、資源外洩浪費，或是病毒感染的擴散等，也可以觸發公共服務提供者的回應，例如天然災害發生的狀況或是對尖峰時段公共交通的需求做出回應等。利用數據可以減少資源的浪費並且改善公共成果。

第二章是公部門的數據管理的路徑圖(Road Map)，主要講述辨識公部門數據管理路徑圖常要素的方案，包含透過明確地目標與承諾來建立策略願景，再加上建立必要的治理機制，以及在擴大數據使用之前辨識快速致勝(Quick wins)的重要性。極大化公部門數據的潛力需要完整的架構來監管數據的蒐集、儲存與使用，以確保數據的隱私及安全性。由於數據處理的複雜性及數位技術的快速發展，許多政府對於數據監管及管理架構的設計與實踐感到棘手；政府會面臨到對必要架構及標準只有低程度的認知跟了解、財務及人力資源不足，以及國內跨機構及部會的統整協調程度不足等挑戰。

完整的數據監管架構應該與國家的價值及原則一致，而且必須是該國家人民及經濟體成長的強力引擎。在第二章節中羅列出來的原則與案例提供政策制定者作為現存架構優化的參考，也可以做為發展完整及可實踐性的政策參考，例如政府數據儲存規則、數據分類、數據保護規則、網路安全以及數據生命歷程等，以確保數據可以被管理及合宜地被利用。

除了政府可以發展制定的數據政策以外，每個國家都會面臨獨特的挑戰，也有來自國境外的影響因素被包含在文化或是跨邊境倡議之下。該報告的指引內容確保政府了解所擁有的數據、數據所在處以及包含什麼樣的內容，最終目的是建立可互相操作且互相連結的政府數據生態系，可以利用來改善政府行政效率、市民經驗以及創新。

儘管要面對的挑戰很多，許多亞洲及太平洋地區的政府開始相關的政策倡議及監管變革，展現積極管理數據、促進數據分享及建立必要的法規架構的企圖。該報告辨識有效的數據管理方法，並根據方法的功能進行分類，而該報告主要的目的是協助政府發展全面的方法來概念化、創造及實踐數據管理的政策，與個案研究結果整合後主要分成三個部分：
一、 辨識快速的勝利讓利益相關者買單並且促使更廣泛的社會接受度；快速致勝可以為擴大數據使用建立必要的動力，但是必須要搭配嚴格的治理機制；
二、 擴大數據的使用以極大化可利用數據資源的效能；
三、 建立監管機制以確保使用的數據是符合規範，具安全性且透明的。

總而言之，一但有了最佳實踐方案的框架、一致性的數據策略以及利益相關者也買單的話，下一步就是擴大數據解決方案，這就需要多管齊下的方法來使其實際化(Actualize)，而且要囊括下列方面，才能啟動公部門、私人企業及人民之間的合作關係：建立特定的數位機構、一致且可以執行的數據結構、開放政府數據、數據市場、地理空間數據、視覺化工具等。擴大數據規模需要大量不同的組織能力，而且需要所有政府部會已經準備好採取新的工作方式，上述的方法會重新使機構聚焦於人民、技術、工具及程序上，並且以數據做為核心。

該報告中提出特定國家數據管理的策略及方案，對正在發展方案的他國政府來說是有用的指示牌。該報告中三個個案研究的國家是印尼、日本及韓國，該報告中提供更全面的分析，涵蓋數據管理及數位轉型過程。沒有一套方案可以適用在所有的國家，因此報告中的案例及個案研究是用來展示為了建立健全的數據管理架構，反映出面臨到的挑戰以及在不同經濟體中發展解決方式的最佳實踐方案。

利用數據轉型效果的能力已經成為政府做出有效決定以及有意義與利益相關者相連結的關鍵決定因素。具協調性且完整的數據管理實踐方案有助於政府獲得下列益處：
一、 高品質的政策決策：高品質的政策決策是根據以實證為基礎，加上以來自各式各樣機構的數據集所做的有目的性的分析所引導的決策，高品質的決策可以產生對社會、經濟及行政議題具良好協調性的方案。
二、 改善跨機構的協調性：透過一致性的內部數據系統及資訊共享架構的發展改善機構間的協調性，這意味著需要更具完整性的計畫以及更強健的機構之間的合作關係。機構間的一致性進一步協助極小化整個政府層級的冗餘並促進其互操作性。智慧系統可以避免因為缺乏協調或智慧行動而對公共服務產生的不必要需求。
三、 強而有力的數位政府平台：又稱為E化政府平台，可以處理市民與日俱增各式各樣的需求，並且確保政府的倡議是有目的性地傳達給需要的人。E化政府平台可以加強與市民的連結，讓所有人都可以獲得更具效率及平等的服務。
四、 統一的內部數據系統：統一的內部數據系統可以跨機構協調以減少重複勞動及低效率，並且以整個政府的層級提倡互操作性，可以根據與形式、安全性及其他因素相關的國際最佳實踐方案進行完整的管理。

奠基於數據集分析，並以實證為基礎的政策決策已經成為有效率政府機構及計畫之間的基準能力。當人民與私人公司的數位化服務接觸增多，人民會期待政府建立及維持更無縫、安全的數位化服務。

在數位發展中處於不同發展階段的經濟體形成多元的區域，未來幾年將會知道目前的數位鴻溝是否會加深，或者是鴻溝會被處理掉、挑戰會被克服。比較能取用且好好利用數據的國家會進步神速，這些國家會逐步地佈署以數據為導向的監管及成長方案，但是沒有能力發展具凝聚力的數據管理風險方案的政府會因此落後其他國家。舉例來說，在COVID-19疫情肆虐期間，利用以數據為基礎的方法追蹤及回應病毒的擴散，再加上以數據支援的數位服務提供無接觸服務，得以降低感染風險，也才得以有更多能力針對病毒發展策略性的回應；在疫情高峰時，數據為持續拯救人命、維持經濟活動以及促進互動交流的創新數位解決方案的出現做出不小貢獻。

儘管全世界許多政府都承認數據利用的重要性及價值，但是有許多政府仍然面臨現有基礎設施與數據管理架構系統互相整合利用的挑戰，政府在發展實踐必要的基礎設施時遇到不少困難。

部分政府需要花費很多的努力將不協調的系統做整合，其他政府因為接觸有限或是舊有的系統抗拒數位轉型而完全缺乏數據管理系統的經驗；也有政府缺乏必要的管理架構以確保執法機構的數據管理原則。為了獲得公共信任及限制誤用的風險及可能性，當政府決心要對數位辨識及人口數據等敏感性數據進行管理時就變得非常重要。

發展完整的數據管理實踐方案是政府要開始面對的事情，遇到挑戰時可能需要變得更為主動、在服務提供上減少摩擦。第一步是認知到數據的重要性並且對實踐一致、完整的數據管理政策做出堅定的承諾；接著是清楚了解由授權機構帶領的管理程序的改變，確保其改變符合政府政策的實施。隨著數據的重要性在日常生活中逐漸增加，這並不是政府可以以折衷方式處理的挑戰。強勁的數據管理是建立優良治理的關鍵。