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利用 AI 代理 (AI Agents) 加速科學發現 Accelerating Scientific Discovery With AI
當代科學研究日趨複雜且分工愈加細緻,然而全球學術界生產力卻面臨下滑趨勢。儘管投入的時間與資源不斷增加,重大發現的產出速度卻未見同步提升,成為目前研究體系面臨的重大挑戰。為了克服前述問題,非營利研究機構 FutureHouse 推出以人工智慧為核心的研究平台,以加速科學探索。該平台由來自於麻省理工學院(MIT)與羅徹斯特大學(University of Rochester)的專家所創立,致力於將大型語言模型(LLMs)導入科學研究流程,建構一套創新的 AI代理(AI agents)系統,以協助研究人員突破研究各階段的瓶頸。目前平台已推出多項工具,包括 Crow(文獻檢索與摘要)、Owl(假設查證)、Falcon(先進文獻整合)、Phoenix(化學實驗規劃)、Finch(生物資料分析)等,並開發出一款專門用於處理複雜化學問題的開源推理模型。 前述工具已廣泛應用於阿茲海默症、帕金森氏症與多囊性卵巢症候群等領域,展現出在資料處理與研究效率上的優勢。FutureHouse 表示,未來將持續整合各項工具,並串聯更多科研系統與專業模型,進一步強化平台在研究結果驗證、再現性分析與新假設生成等面向的能力,打造一個能主動分析與支援決策的科學研究平台。
2025/06/30
https://news.mit.edu/2025/futurehouse-accelerates-scientific-discovery-with-ai-0630
MIT NEWS
薛孝亭