一、市場趨勢

AI在汽車、運輸和物流領域的市場，根據markets and markets的調查，從2023年113.55億美元，預估2030年達到1239.44億美元，年均複合成長率（CAGR）為40.7%。而AI提供的主要優勢，包括：提高效率，例如優化汽車製造生產流程，減少運輸物流車輛停機時間並改善路線規劃；提高安全性，例如用於汽車產品檢測和減少瑕疵產品、模擬運輸物流路程和避免交通事故；增強客戶服務，例如提供個性化的產品推薦或路程建議；降低成本，例如優化營運策略、減少燃料消耗和提高供應鏈效率等。

在應用項目上，推估2030年在汽車的自動駕駛系統、駕駛輔助系統以及智慧交通管理的占比將會增加（見圖一）。詳細應用項目的介紹如下：

(一)供應鏈的可視化(Visibility)與追蹤(Tracking)：追蹤出貨、監控庫存與確保及時交貨。
(二)路線優化：考量交通狀況、天氣、送貨接洽、車輛乘載能力和客戶偏好，生成最有效率之路線。
(三)智慧交通管理(Traffic Management)：結合城市交通規劃措施，建立智慧交通網路，優化車道分配、交通安全管理、即時道路資訊更新等，減少塞車或道路事故。
(四)駕駛輔助系統：協助駕駛完成任務，例如停車輔助、車輛偏移警告、自適應巡航控制等。
(五)智慧物流與倉儲：同步考量庫存和訂單的時間與數量，分析歷史數據和預測需求模式，加快訂單執行流程。
(六)自動駕駛：使用更先進的演算法結合輔助駕駛系統，不須人工介入下即可做出決策使車輛運作。
(七)車隊管理：車輛追蹤和即時監控，收集車輛健康狀況、駕駛行為、客戶回饋等資訊並規劃策略，使公司能提高車隊效率和降低營運成本。
(八)車輛診斷與車載資通訊系統(Diagnostics & Telematics)：即時監測車輛性能，收集和傳輸車輛發出的訊息，有助於主動維護車輛、優化燃油效率、及時維修等。
(九)交通模式(Traffic Pattern)分析：涉及檢查交通數據和預測交通趨勢，協助物流公司最佳化商業路線和調度資源，同時有助於設計和建造更好的基礎交通設施。
(十)其他：其他應用例如智慧停車系統，包含提供停車空位的即時訊息、繳費流程自動化、預定系統或違規通知等功能，提升停車效率和停車場管理。

二、國際新創企業

國際上汽車、交通與物流的新創企業，本文列舉CB insight評選百大AI新創企業榜上的其中四間，做細部介紹：

(一)Helm.ai
Helm.ai創立於2016年，目前總部位於美國加州，在7輪的募資共28位投資者手中，先後共募集約1億美元，近期的投資者名單包含國際輪胎與橡膠製品企業固特異（Goodyear Tire & Rubber）旗下的投資部門，以及國際多種車款製造商本田汽車（Honda Motor）。
Helm.ai專注於無人駕駛軟體，開發非監督式學習（Unsupervised Learning）的新型深度教學（Deep Teaching）技術，在不需標記的情況下訓練AI模型，此技術在電腦視覺、航空、自動駕駛等領域尤其重要，功效包括結合雷達偵測的全景切割、極端條件（大霧或雨天）辨識行人或道路邊界、高速路段導航等。Helm.ai推出的產品中，L2/L3系列主打高速公路和城市駕駛的輔助系統，能判斷燈號和路況，在曲折山路、不同氣候條件、一天中不同時間下保持駕駛安全；L4系列則更適合卡車和物流送貨，使用企業開發的World Knowledge AI，並結合更先進的360度視覺-雷達融合技術，具備更強的意圖建模和物體辨識，能有效和地圖連接，規劃合適的交通路線。

(二)Phantom AI
Phantom AI創立於2016年，目前總部位於美國加州，在4輪的募資共13位投資者手中，先後共募集約8.5千萬美元，近期的投資者名單包含國際大廠三星（Samsung）旗下的投資部門，以及韓國金融證券投資企業Shinhan Financial Group旗下子公司Shinhan Investment。2023年韓國電信SKT企業在發展AI的策略中，也將Phantom AI納入合作對象。
Phantom AI的創立者為特斯拉（Tesla）和現代汽車（Hyundai）的前工程師，目標是開發用於汽車和卡車的高級駕駛員輔助系統（ADAS），主打最先進的電腦視覺技術。Phantom AI提供的產品中，PhantomVision^TM搭載靈活相機輔助技術，提供符合Euro NCAP的無死角全景視野；PhantomFusion^TM結合相機、雷達、超音波等感測器模組的功能，創造車輛的感知和追蹤系統；PhantomDrive具有評估環境和推理預測的功能，藉由生成未來軌跡，降低車輛碰撞、偏移或故障等緊急狀況的風險，同時具備可切入車輛操控功能的自適應巡航控制系統。

(三)Agility Robotics
Agility Robotics創立於2015年，目前總部位於美國俄勒岡，在4輪的募資共11位投資者手中，先後共募集約1.7億美元，近期的投資者名單包含支持企業以深度科技（Deep Tech）解決艱難和高風險問題的DCVC投資企業，以及國際電子元件大廠TDK株式會社（TDK Corporation）旗下專門投資創新材料、電子、能源相關企業的TDK Ventures。
Agility Robotics追求開發堅固耐用、高靈活性、高效率且低噪音的智慧機器人，長期規劃目標是希望應用在學術、企業或軍事領域，機器人功能包括研究用機器、物流運輸、搜索救援、遠端遙控等面向。近年推出的智慧機器人Digit，在結構設計上參考人體，可以在為人類設計的空間中靈活移動，進行倉庫貨物搬運和分類，目前已使用在倉庫和配送中心。近期Agility Robotics推出合作夥伴計畫（Agility Partner Program），在該項計畫中，Agility Robotics將參考申請成為合作夥伴的客戶需求，設計新一代智慧機器人Digit的功能。

(四)Covariant
Covariant創立於2017年，目前總部位於美國加州，在6輪的募資共15位投資者手中，先後共募集約2.1億美元，近期的投資者名單包含加拿大國有但獨立於政府運作的退休金計畫投資委員會（CPPIB），以及關注可能大幅影響生活之創新企業的投資公司Radical Ventures。
Covariant企業前身為Embodied Intelligence機器人開發公司，目前開發倉儲物流使用的智慧手臂。智慧手臂可以完成大量商品撿選，並藉由自我學習、觀察和推理等AI功能，從錯誤中學習，不斷擴大可辨別的商品種類和提升撿選速度，分撿準確率達到95%；在跨國工程企業艾波比（ABB，旗下業務包含工業機器人、電氣、自動化、能源等）舉辦的競賽中，Covariant智慧手臂是唯一完成所有商品撿選挑戰的機器。Covariant也推出不同智慧手臂的產品組合，在跨設施和跨不同商品的聯合包裝和配送上表現高度績效。