焦點報導

首頁> 焦點報導清單> 先進駕駛輔助系統(ADAS)發展機會

先進駕駛輔助系統(ADAS)發展機會

張艾琦/ 發布日期:2021/12/15/ 瀏覽次數:314

先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)為駕駛提供車輛的運作情形與車周圍環境變化之分析資訊,預先警告可能發生的危險情況,讓駕駛能及早因應,避免交通事故發生。ADAS為支持自動駕駛車輛發展的關鍵技術之一,乃為一種混合技術系統;其中,感測器、處理器與致動器為其三大構成要件,常見的ADAS如:盲點偵測系統(BSD)、車道偏離警示系統(LDW)、夜視系統(NVS)等。隨著道路安全新規範實施上路與自動駕駛發展日趨成熟,ADAS逐漸成為車輛標準配備,全球各地更有愈來越多的公司致力於開發ADAS相關技術,連帶創造許多新興創新技術的發展機會,相關發展案例如下:

 

 

一、模擬惡劣天氣之噴霧系統

技術開發者:德國 Messring GmbH公司。
技術概況:該公司開發出用於模擬惡劣天氣的噴霧系統「SprayMaker」,由安裝在測試車輛之側面及後部的12個噴嘴組成,可製造出從每分鐘1公升的細緻噴霧至每分鐘2公升的更強烈噴霧,並可持續維持8至16分鐘,以此模擬在雨天能見度低的環境下,ADAS感測器之準確性與穩定性,幫助增進車輛的ADAS功能,確保自動駕駛車輛的道路安全。
應用範圍:ADAS測試、自動駕駛車輛。

 

二、提供駕駛協助之影片分析平台

技術開發者:俄羅斯 SkyTrack公司。
技術概況:該公司開發影片分析平台,可進行駕駛狀態監控並與ADAS偕同運作。藉由攝影鏡頭分析駕駛車內情況,並結合駕駛安全標準,當辨識出駕駛分心、抽菸、睡著之危險駕駛情況發生時,予以發出警示。
應用範圍:駕駛監控。

 

三、辨識物體與偵測距離之固態光達

技術開發者:美國 Velodyne Lidar公司。
技術概況:光達(Lidar)利用雷射光束來辨識物體與偵測距離,是ADAS中關鍵的感測器,該公司推出固態光達感測器「Velarray H800」,可安裝在汽車、卡車或公車的擋風玻璃後,並具有遠距離感測和廣域的視線範圍特點,得以整合至ADAS中的自動緊急煞車和車道維持輔助功能,實現自動駕駛的安全導航與防撞應用,提升駕駛安全性。
應用範圍:自動駕駛車輛、機器人、智慧城市、安防產業。

 

四、自動駕駛解決方案

技術開發者:中國 Yihang.ai (易航智能)公司。
技術概況:該公司開發自動駕駛系統解決方案,使用深度學習像素級分割演算法(pixel level segmentation algorithms)技術,匯集由ADAS、攝影機、光達和雷達所輸入的資訊,進行感測器融合(sensor fusion),以做出合理的駕駛決策,提升駕駛安全性。此外,該公司的自動駕駛解決方案也可應用於汽車產業中的量產管理、供應鏈管理與成本管理上。
應用範圍:自動駕駛車輛。

 

五、具高資料縮減率之AI軟體平台

技術開發者:德國 Teraki GmbH公司。
技術概況:該公司開發之AI軟體平台,採用邊緣運算、資料縮減技術,以更快、更有效方式處理數據,同時亦能維持低耗能,幫助ADAS和自動駕駛車輛等應用提供更低的延遲性。
應用範圍:自動駕駛車輛。

 

六、自動車道維持系統之驗證套件

技術開發者:以色列 Foretellix公司。
技術概況:該公司發展智慧自動化分析工具以建立和測試數百萬計駕駛情境,其設計出可驗證車輛自動化第2級駕駛員輔助技術至第4級高速公路全自動駕駛技術之解決方案。由於全球約有60個國家採用了聯合國自動車道保持系統(Automated Lane Keeping Systems, ALKS)之規範,對於汽車廠而言驗證其產品是否滿足聯合國對ALKS要求是一個挑戰,該公司為簡化此一過程,發布ALKS驗證套件,幫助汽車廠解決ALKS自動駕駛系統的認證與符合法規要求。
應用範圍:ADAS驗證、自動駕駛車輛。

 

七、長距離偵測之4D雷達感測器

技術開發者:德國 Continental AG公司。
技術概況:該公司開發了4D雷達感測器「ARS540」,可偵測小物體、具長距離偵測的能力,以及提供高解析度的雷達圖像。例如可辨識坑窪及從遠距離辨識隧道的入口。藉由在ADAS中嵌入「ARS540」可擴展第2級自動駕駛功能,並有能力行駛中預測物體移動,成為自動駕駛車輛之關鍵硬體。
應用範圍:自動駕駛車輛。

 

八、促進駕駛健康之AI平台

技術開發者:葡萄牙 CardioID公司。
技術概況:肇事原因之一為駕駛疏忽,其可能歸因於駕駛健康問題。該公司開發名為「Cardiowheel」之ADAS,使用配有先進的導電材料的客製方向盤套,以偵測駕駛心臟電脈衝訊號,並進行強化學習(Reinforcement Learning),使其能定期提供有關駕駛健康的準確訊息。此外,Cardiowheel亦能夠準確辨識潛在危險駕駛,發出警報提醒駕駛,以防止發生事故。
應用範圍:駕駛監控、車隊管理。

 

未來,隨著全球汽車產業邁向智慧化與自動化,作為自動駕駛基礎之ADAS,也將擁有更多發展機會,以提供更安全、更舒適的駕駛體驗。

延伸閱讀
資料來源