一、 前言

2025年8月，美國勞工部(United States Department of Labor)、商務部(United States Department of Commerce)及教育部(United States Department of Education)共同發布「美國人才戰略：打造黃金時代勞動力」(America's Talent Strategy: Building the Workforce for the Golden Age)，作為川普政府的人才戰略報告，旨在透過徹底改革美國勞動力發展體系，支持美國再工業化，並在人工智慧（AI）領域取得領先地位，推動國家經濟復興。


二、 五大核心挑戰與戰略支柱

目前，美國勞動力系統被認為已難以支撐再工業化與AI時代的勞動力需求。為實現川普政府的經濟議程，報告指出，美國必須優先解決五大核心挑戰：

挑戰一：雇主缺乏可靠的人才管道
美國產業正缺乏足夠的人才管道(Industry-Led Pipelines)來支持再工業化與AI生態系統的建設；雖然企業投入幾十億美元振興美國製造、推動生產與創新，仍面臨技術人才不足的問題。策略指出，過去美國的勞動力發展並未優先考慮產業需求，未能充分反映企業對職務技能與能力的實際需求。

戰略支柱一：產業驅動策略
(一)解決方法：建立以產業為導向的系統，讓投入培訓的資源可以兼顧滿足企業需求，以及確保美國在全球競爭中的領先地位。因此，除了縮小教育訓練與企業實際需求之間的落差，並需重點支持與國家安全和經濟復甦的相關領域，例如半導體、航太、造船、生物製藥、能源生產(特別是核能)，以及AI開發生態系統。
(二)關鍵行動：將學徒制作為高等教育的替代路徑，讓勞工能透過「邊做邊學」的方式培訓特定職業技能，並藉此獲得中產階級甚至更優渥的薪酬；目標是達到並超過100萬名學徒的規模。

挑戰二：數百萬美國人與高薪職位脫節
由於長期過度依賴四年制大學體系、忽略高薪職位所需的特定職業技能，導致美國有許多勞工無法獲得職場所需的特定技能，職場所需的技術工人也嚴重短缺。目前有超過2,100萬名25~54歲的美國人沒有參與勞動力市場，並因此感到沮喪或失去重返工作的動力。再加上隨著數百萬經驗豐富的勞工退休，進入職場的年輕勞工數量不足以彌補缺口，對國家的經濟復甦構成重大威脅。

戰略支柱二：勞動力流動性
(一)解決方法：建立透明的證照與培訓計畫價值評鑑系統，以「具價值的證照成績單」(Credentials of Value scorecard)讓勞工和雇主能清楚識別—哪些短期培訓或證照在勞動市場上真正具有經濟價值。評分內容包括結訓後的就業率與薪資增長、培訓所需的費用、完成培訓所需的時間，以及證照類型。
(二)關鍵行動：降低對四年制大學體系的依賴度，同時透過技術與數據幫助長期失業、退伍軍人，以及更生人重返職場，並也運用AI技術與產業人才做精準匹配，協助勞工以專業技能獲得晉升機會。

挑戰三：勞動力系統碎片化
現行的勞動力發展體系分散在多個機構，除缺乏協調更導致效率低下、數據孤島化且行政程序繁雜等現象，這使得美國求職者在混亂的官僚體系中無法獲得可用機會或下一步行動的明確指引，雇主也難以參與系統運作，更遑論人才解決方案。

戰略支柱三：整合性系統
(一)解決方法：建立線上數位整合服務系統(unified online portals)，讓求職者不再迷失在混亂的網頁中，並讓雇主可以擁有單一的應對窗口。同時利用AI驅動的工具來簡化申請與資格審核流程，以減少重複的行政文書作業，讓個人數據只需輸入一次即可跨計畫使用。除此之外，也需將勞工部、教育部與商務部的數據與資源進行整合與集中管理，以便追蹤長期成果。
(二)關鍵行動：推動「重建美國技能」(Make America Skilled Again, MASA)提案，將多個分散的計畫整合為單一撥款，讓地方政府能更靈活地根據產業需求來重新設計符合地方需求的系統。例如將地方勞動力委員會的功能直接整合進社區大學，以便更快速地讓勞工獲得企業所需的技術訓練。

挑戰四：系統缺乏問責制度
美國聯邦勞動力發展體系在監督與績效衡量上，缺乏可靠且一致的機制來衡量、比較或改進各項計畫的績效。由於沒有具一致性的成效標準，政府難以在計畫失敗時追究責任。更糟的是，許多成效不彰的培訓機構依然能獲得資金，且政策制定者更缺乏工具來了解投資是否產生了實際的影響或縮短了人才差距。

戰略支柱四：問責制度
(一)解決方法：不應再無條件發放聯邦資金，必須根據就業安置、薪資成長及投資回報率等具體指標來評估計畫成效，確保聯邦資金只流向成效良好的計畫。
(二)關鍵行動：透過建立透明的數據儀表板和新型的資助模式，淘汰無效的培訓計畫，例如成本過高且成效不一的青年職業培訓計畫Job Corps、未能有效幫助長者進入非補助性的競爭就業市場的SCSEP計畫、資源嚴重重疊的成人教育與家庭掃盲計畫AEFLA，和與產業及職涯脫節的聯邦工讀計畫，除了需要迅速終止補助，也要將資金重新分配。

挑戰五：AI轉型速度超過系統適應能力
這是美國目前面臨的最急迫挑戰之一，畢竟技術變革的速度已遠超傳統體系的調整能力。在AI驅動的經濟轉型中，系統的適應速度若跟不上技術的演進，就會導致勞工技能過時，尤其是在教育與勞動力系統缺乏靈活性的情況下，將威脅到美國的經濟領先地位。

戰略支柱五：靈活性與創新 (Flexibility & Innovation)
(一)解決方法：為了追趕AI驅動的經濟轉型速度，必須提升系統敏捷性並優先培養全體勞動者的AI素養。尤其是支持建立由雇主領導的區域 AI 學習網路，以作為AI經濟的培訓與創新中心，才能確保所有社區都能分享AI帶來的繁榮。
(二)關鍵行動：利用現有的法律授權來測試創新想法，例如利用《勞動力創新與機會法案》(WIOA) 的豁免權推動各州進行系統性的改革、協助受 AI 衝擊而失業或面臨失業風險的勞工能夠快速轉型後進入新職位。


三、 小結

透過這些因應策略及關鍵行動，將能解決美國現有系統中「缺乏產業連結」、「勞工與機會脫節」、「官僚體系混亂」、「缺乏效能監督」，以及「技術變革適應不良」等問題。川普政府計畫透過這五大戰略支柱來補足關鍵技能缺口、提高勞動參與率，並促進永續。對企業而言，能確保美國企業擁有所需的技術型工人，以支持國家的再工業化。對勞工而言，能確保美國勞工能獲得更好的就業機會，並得到中產階級及以上薪級的敲門磚。對政府而言，更能提升美國在全球產業中的競爭力、確保美國在全球經濟競爭中保持領先的地位。