一、前言
老化(Aging)是生理機能逐漸衰退的一個自然過程，常見症狀有肌肉與骨骼衰弱、皮膚皺紋與乾燥、白髮與脫髮、以及器官功能減弱等，皆是由基因、表觀遺傳(Epigenetic)、環境和生活方式等多種因素交互影響的結果。對抗老化長久以來是人們重視的領域，抗衰老策略不僅是延長壽命，更重要的是提升健康水準與遠離慢性疾病。但由於與衰老相關的分子機制十分複雜，及相關療程所需費用龐大，進而限制產業的發展。隨著基因體學、蛋白質體學、轉錄體學與代謝體學等多體學技術進步，還有人工智慧與大數據的發展，抗衰老領域正朝向個人化發展，而幹細胞研究、CRISPR基因編輯以及微生物組成(Microbiota)等也都有助於實現更精準的抗衰老策略。

二、基因體和細胞療法在抗衰老的應用
基因體學與細胞學在抗衰老領域展現出嶄新的策略，透過分子層面的干預來延緩甚至逆轉老化過程。這些方法包括基因治療、表觀遺傳重新編程等基因體學技術，以及幹細胞治療等細胞療法，能夠從根本上針對老化的遺傳與細胞機制進行調控；而老化時鐘(Aging Clock)能夠透過突顯健康細胞和老化細胞之間的差異來洞察生理年齡，相關技術的開發能夠支持個人化抗衰老策略。相較於傳統的生活型態改變或營養補充，這些策略不僅能提升治療效果，還有助於對抗如阿茲海默症、心血管疾病等與老化相關的慢性疾病。然而，這些技術也面臨挑戰，包括基因治療長期安全性的未知、基因編輯潛在的脫靶效應，以及老化機制的高度複雜性。此外，高昂的成本與資源分配問題也引發對公平性的關注。儘管如此，隨著生技投資與研究加速發展，基因體與細胞療法仍被視為未來抗老化的重要希望。目前與基因體學和細胞學相關的抗衰老策略還正在探索階段；2026到2027年將大規模進行與細胞再生相關的臨床試驗，測試其安全性及有效性；2027年後，研究人員將著手進行工程化器官與個人化抗衰老策略的開發。

三、AI在抗衰老的應用
人工智慧正成為對抗老化的重要驅動力，透過整合基因體學、蛋白質體學、表觀遺傳與代謝體學等多維數據，AI能夠精準描繪個體的生理時鐘，並開發個人化的抗衰老策略。利用機器學習與深度學習技術，AI可即時分析大量來自不同人群的資料，快速識別生物標記與潛在治療目標，加速抗老化藥物與介入措施的發現與應用。其可擴展性與演算法的自我升級能力，使抗衰老研究從實驗室邁向更廣泛的臨床應用。然而，AI也面臨數據整合不一致、缺乏長期縱向資料及演算法不透明等挑戰。為克服這些挑戰，發展可解釋的人工智慧有助於提升模型可信度，並加強對抗老化策略的科學依據與臨床應用潛力。總體而言，AI 正在重新定義老化研究與干預的方式，為延緩老化與提升健康壽命帶來全新契機。目前AI用於開發和驗證於識別生物標記物，並能分析藥物臨床數據，預測藥物再利用的潛力；2026到2027年將引進下一世代的AI，以機器學習技術為基礎的模型，預測患者對於特定藥物的反應來推薦候選療法；2027年後，結合AI的人工穿戴裝置能夠即時追縱人體的衰老狀態，並在個人化抗衰老策略中占有重要的位置。

四、代表公司
1.幹細胞療法
代表性廠商:墨西哥ProgenCell
ProgenCell公司旨在增強身體功能並改善退化性疾病患者的生活品質。該公司執行經過墨西哥官方衛生部門授權的療法，利用來自患者的幹細胞並修復受損的組織。ProgenCell公司提供與神經、骨科以及代謝相關的幹細胞療法。

2.基因療法
代表性廠商: 英國Genflow Biosciences
Genflow Biosciences公司專注開發針對老化相關疾病的基因療法。其GF-1002療法，是將具DNA修復及端粒維護功能的人類變異SIRT6基因，崁入腺病毒載體後送回寄主細胞。由於該療法不將SIRT6基因拷貝導入宿主基因體中，可降低突變與脫靶風險 。

3.表觀遺傳之重新編程(Epigenetic Reprogramming)
代表性廠商: 美國Life Biosciences, Inc.
Life Biosciences公司專注於逆轉和預防與年齡相關的疾病。該公司運用三種轉錄因子: OCT4、SOX2和KLF4誘導體細胞部分重新編程，並修飾細胞的表觀基因體，應用於視神經病變疾病。

4.以寡核苷酸為基礎的療法
代表性廠商:英國Senisca
Senisca公司專注於調節RNA以治療與年齡相關的疾病。該公司正開發以RNA為基礎的療法，透過調節剪接因子(Splicing Factors)的表達，恢復細胞的轉錄平衡，進而逆轉細胞老化；目前該項技術仍處於研發階段。

5.粒線體移植
代表性公司:瑞士 Cellvie
Cellvie公司專注於研究與粒線體功能障礙相關的衰老及退化性疾病。該公司透過專有的製備及遞送技術，將粒線體直接移植到受損細胞中。這些遞送載體將透過細胞的吞噬作用穿透細胞壁，並與粒線體網絡融合，促進細胞的能量代謝，並減緩及逆轉細胞的老化。該公司的相關技術還在研發階段。

6. 電腦藥物發現平台
代表性公司:比利時Rejuvenate Biomed
Rejuvenate Biomed公司運用人工智慧與生物模型於藥物開發，專注於針對老化相關疾病的藥物組合探索 。其AI輔助平台CombinAgeTM可預測具協同效應的藥物組合，並透過CelegAge™平台在線蟲模型中驗證其對健康與壽命的影響 。該公司目前已有兩種療法進入臨床二階試驗。

7. 利用AI進行分子分析
代表性公司: 英國Muhdo
Muhdo公司直接向消費者提供遺傳學及表觀遺傳學分析服務，並讓消費者能夠以行動裝置上的程式檢視分析報告；另外，該公司提供臉部分析程式，讓使用者能初步透過臉部的變化來監測身體的健康狀態。

8.AI驅動的多體學分析
代表性公司:美國Insilico Medicine
Insilico Medicine公司致力於發展AI與機器學習來替代藥物研發中的動物實驗。其AI模型能分析目標基因並評估其用藥的可行性，來預防與年齡相關的疾病及減緩老化過程。其產品Pharma.ai已用於多種藥物的開發。

五、未來發展機會
1.個人化抗衰老療法
個人化抗衰老療法將成為未來延緩老化的重要方向，結合AI對老化生物標記、健康數據、醫學影像與皮膚指標的整合分析，制定針對個體差異的精準療法。這些策略可包含端粒修復、基因編輯及特定藥物的應用，以更有效應對個別的老化途徑。Gero與Insilico Medicine等公司正積極發展AI平台，加速藥物發現與標靶辨識；Elysium Health公司則推動個人化膳食補充策略，使抗老科技更易普及。未來，整合AI診斷、個人化治療與定期生物標記追蹤的訂閱式長壽診所，有望成為健康意識族群的新選擇，開啟預防老化與延長健康壽命的新時代。

2.穿戴式裝置
預測老化模型的未來發展將依賴人工智慧與物聯網技術的深度整合，透過穿戴式裝置即時收集的生理數據，如皮膚水分、紫外線曝露與彈性變化，結合基因體學、蛋白質體學與表觀遺傳數據，建立能反映個人生物年齡的預測模型。這些模型能早期識別老化相關變化，並提供個人化的治療建議，以延緩老化並延長健康壽命。如Insilico Medicine公司旗下的Deep Longevity，正開發能預測生物年齡的AI平台，協助使用者根據預測結果調整飲食、生活型態或治療方式。隨著更多即時健康監測設備與預測演算法的結合，未來將實現更精準、主動且可行的抗老化管理模式，帶動預防醫學與個人健康監控的轉型。

3.表觀遺傳再生技術
表觀遺傳再生技術正引領抗老化研究邁向新紀元，透過修飾DNA甲基化與組蛋白修飾等表觀標記，逆轉與年齡相關的基因表現變化。結合人工智慧與機器學習，這些技術能精準分析表觀遺傳圖譜，設計個人化的治療措施。Altos Labs等機構已應用山中因子(Yamanaka Factors)進行細胞重新編程，並搭配AI模擬組織特異性再生策略。未來將進一步結合CRISPR-Cas9、TALEN、NICER等基因編輯工具，提高編輯效率並降低脫靶風險。同時，表觀遺傳時鐘結合多體學分析與穿戴式裝置數據，將推動個人化再生療法的應用，成為追蹤老化進程與調整療法的關鍵依據。表觀遺傳再生有望成為未來延緩甚至逆轉老化的核心策略。

六、結語
隨著多體學、人工智慧與生物科技的突破，抗老化正邁向精準與個人化的新時代。從基因與細胞層面的干預，到即時監測與表觀遺傳之重新編程，未來的抗衰老策略將更全面、有效且可持續，為延長健康壽命開啟全新契機。