ㄧ、數位健康類型
數位健康定義為運用雲端運算、5G、物聯網、區塊鏈、機器人技術及人工智慧/機器學習等計算和電信技術，提供醫療保健相關的數據應用程式，以支援業務流程、臨床流程，以及患者資料管理。目標是透過醫療服務供應商和付款者的轉型，以及加強患者參與度，在提升效率和控制成本的同時，改善患者的就醫結果，因此可分為以下三類：

(一) 患者資通訊技術（Patient IT）
目的是透過網路為病患及相關人員提供虛擬醫療照護，包括遠距視訊醫療/遠端監控病患狀況、數位治療輔助、網路藥局、個人急救應變系統、AI虛擬助理/對話機器人，以及健康維護與疾病預防等服務。

(二) 供應商資通訊技術（Provider IT）
可協助醫療專業人員提升工作效率，並提供更個人化的醫療服務，技術涵蓋醫院的企業資訊基礎建設、醫療收費管理系統、流程作業效率優化、臨床輔助決策系統、改善病歷紀錄品質、電子病歷資訊系統，並運用AI/機器學習分析數據。

(三) 付款者資通訊技術（Payer IT）
可提升醫療付款者的營運效能，技術包含醫療費用代碼、理賠調查管理、風險評估調整、後台行政支援系統，以及付款審核等解決方案。

二、2024年預測
(一) 生成式AI將成為數位決策的要素
生成式AI將大幅應用在供應商和付款者的行政流程上提升效率、創新發展及改善措施。此技術還支援從大量數據中找出隱藏的規律和資訊，作為決策的參考。其影響將帶動醫療體系轉型，邁向更自動化、更高效率及以AI分析數據為基礎的醫療體系。

(二) 在傳統就醫場所外與病患會診
在家中及其他替代場所與病患會診的做法將日益普及。這股趨勢之所以興起，是因為它為病患提供便利性、更廣泛的醫療服務可近性和節省成本。這可能促使醫院和醫療體系開發新的商業模式和合作夥伴關係，以便在家庭和替代場所提供醫療服務，進而推動以病患為中心的醫療保健方式。

(三) 零售健康業務模式創新將加速發展
零售健康將越來越專注於整合更多服務和技術，例如行動和虛擬診所，以增強病患的就醫便利性和可近性。零售商還將探索跨醫療價值鏈的垂直整合，以提供一體化醫療服務，顯示零售環境中將轉向提供更全面的健康服務。

(四) 醫療行業人力持續短缺
人員短缺的問題將繼續成為醫療行業的隱憂，造成越來越多的數位健康企業家使用虛擬和AI模型，透過提高運營效率減輕人力資源的負擔。而為了彌補勞動力不足，醫療機構也越來越傾向於運用自動化和科技解決方案，這種仰賴科技的趨勢將日益增長。

(五) 投資報酬率是數位健康CEO的關注焦點
投資方和其他利害關係人將更加審慎檢視投入數位健康領域的資金，其實際成效如何。因此，CEO必須清楚展現公司如何通往獲利並實現長期穩健發展的明確藍圖，才能持續獲得資金挹注，確保業務不斷成長。

三、市場動態
(一) 患者資通訊技術 (Patient IT)
隨著醫療服務從醫院轉向家庭或其他非傳統照護場所，加上醫療成本上漲和對經濟型醫療的需求增加，患者對數位醫療工具的需求也隨之增加。這推動了虛擬照護和遠距監控技術的發展，尤其是在醫療資源稀缺的地區。不過，農村地區因網路限制和專業人才短缺，數位醫療的應用仍面臨挑戰。

隨著美國的公共醫療保險計劃Medicare擴大對遠距醫療的服務範圍，使遠距醫療有望成為一種永久的照護模式。但居家照護模式的報銷和法規的不確定性可能會抑制這些技術的成長，而數位意識不足和專業人員的短缺也可能限制虛擬照護的全面普及。

(二) 供應商資通訊技術 (Provider IT)
醫療機構目前面臨諸多挑戰，包括人手短缺、多重付款要求、就醫量激增以及疾病爆發等不確定因素，加上技術老舊、網路安全隱患和工作場所安全等問題，迫使期必須使用AI、物聯網和延展實境（XR）的技術優化工作流程，提高數據管理效率。

同時，鑑於臨床與非臨床數據整合的重要性，市場趨勢顯示醫療機構對高度整合且互操作性強的企業級解決方案需求日增。不過，這需要制度面的支持與規範指引，直接關係到病患安全和機構風險管控。而醫療機構在導入新興數位健康科技時，會顧慮財務負擔和系統整合、網路安全等問題。因此，供應商須注意要開發能與現有系統無縫銜接的靈活解決方案，並透過合作模式推出整合性服務。

(三) 付款者資通訊技術 (Payer IT)
由於理賠和計費效率提升、風險管理和調整、以及會員管理優化所驅動。自動化理賠和計費系統提高了處理效率和準確性，AI和大數據分析有助於預測風險並進行風險調整，先進的會員管理系統則能提供更好的客戶服務。

付款者也面臨數據隱私和安全風險，處理大量敏感的醫療和財務數據時，數據洩露可能會造成嚴重的後果。而不同地區對保險和醫療支付的法規要求不同，增加了運營的複雜性。此外，技術和運營成本高昂，對一些中小型保險公司來說是一大挑戰。

四、各區域市場現況
(一) 北美
是全球互聯網和智慧手機使用率數一數二的地區，為發展遠距醫療模式奠定良好基礎。新興科技的應用正推動醫院智慧化轉型，而美加政府亦在強化人工智慧和健康數據的監管及互操作性，以支持數位化轉型。

雖然經濟放緩及通膨問題影響購買力，但民眾對優質數位體驗需求仍然強勁。醫療機構為提升效率而大量仰賴科技，對科技人才需求與日俱增。

(二) 歐洲
AI、VR、XR和ML等技術已成功應用於治療慢性病，展現高效成果。隨著醫療服務從醫院轉移至家庭，虛擬照護日益重要。醫療軟體轉向雲端部署，反映基礎設施現代化。歐盟正改善醫療監管，確保患者安全、隱私及擴大服務範圍。

儘管歐洲目前失業率較低，但工作機會和薪資上升，將可能帶來勞動市場挑戰。地緣政治衝突加劇全球經濟壓力，包括通膨和糧食安全問題。歐洲醫生人力不足，加上老齡化趨勢，醫療人員短缺問題將更嚴重。歐盟正努力改善醫療人力管理，提高服務覆蓋率和效率。

(三) 亞太
對新技術接受度高，網路和智慧手機普及率皆超過50%和75%。受疫情影響，該地區積極採用虛擬照護、雲端技術及健康科技解決方案，提升醫療數位化。多數國家正推進數據隱私保護法規，如澳大利亞、新加坡和日本等地區。家庭醫療和遠距醫療在部分國家取得良好進展。

儘管整體經濟增長放緩，但民眾對數位醫療需求持續上升。該地區衛生系統面臨老年人口增加和慢性病負擔加重的挑戰，需要透過數位轉型來改善醫療資源分配和服務品質。

五、成長機會
(一) 運用生成式AI的醫療解決方案
醫療機構面臨人力資源短缺和行政負擔沉重的挑戰。生成式AI技術協助臨床記錄自動化和優化決策，部分會話AI平台，如Abridge和Suki AI，和臨床決策支持系統已應用此技術，減輕醫護工作壓力。

此外，生成式AI還能支援醫療教育和專家轉診建議等領域。展望未來，醫療機構可進一步運用此技術自動生成電子病歷和轉診文件，有助改善流程、整合資訊並提升整體醫療服務品質。

(二) 虛擬照護服務
隨著人口老齡化和健康意識提高，虛擬照護服務需求與日俱增，範疇已擴及家庭急症和重症照護，減輕醫護人員負擔並改善醫療資源分配不均問題。遠距醫療工具讓醫生遠端監控病患，整合虛擬診療、數位治療與遠距監控則提升服務協調和效率。

為因應挑戰，市場需整合遠距醫療解決方案，供應商必須適應需求變化並透過技術合作強化虛擬照護。例如:UniDoc Health正在開發包括虛擬諮詢、遠距監控和診斷整合式虛擬健康服務區域，解決虛擬照護可及性障礙。

(三) 中東數位健康計劃
COVID-19時數位健康成為中東地區實用替代方案。該地區強調個人化照護服務，如遠距病患監控和個人化醫療方案，受惠於AI和物聯網技術進步，但這領域然面臨著網絡安全風險和預算限制的挑戰。

而地緣政治不穩讓數位工具在危機地區提供醫療援助、追蹤健康數據和協調服務中扮演關鍵角色。沙烏地阿拉伯、阿聯酋等多國政府積極推動並與私營業者合作推廣遠距醫療等服務，。此外許多公司通過合作夥伴關係和並購活動，如Teladoc收購Livongo，加強了數位治療能力，進一步擴展了數位健康的應用範圍。