新加坡智慧國及數位政府辦公室(Smart Nation and Digital Government Office, SNDGO)隸屬於總理辦公室(Prime Minister’s Office, PMO)，負責規劃新加坡「智慧國」(Smart Nation)政策重點專案、推動政府數位轉型、建構新加坡公私部門之長期能力，以共同達成智慧國目標。該辦公室於2019年11月發表《新加坡國家人工智慧策略》，介紹新加坡如何以國家力量推行AI政策。

一、國家策略之目的
為充分利用AI的優勢，新加坡採取國家策略以達到以下三項目的：
(一)新加坡屬小型經濟體，透過國家策略可將資源集中於國家指定發展AI之領域。
(二)由國家策略制定統一規劃，可讓政府、企業與研究者跨越機構間的藩籬，進而相互合作，以整合人才、數據、法規等AI所需之要素。
(三)隨著AI普及，新的改變與風險應運而生，透過國家策略積極因應新問題，可為新加坡邁向AI強國之路做好準備。

二、願景與方法
新加坡的願景是將國家打造為AI解決方案的國際中心，透過AI產出經濟效益並改善生活，且國民皆具備投入AI經濟所需之各項能力。具體作法如下：
(一)著重部署：政府、企業與研究機構將合力為AI解決方案提供有效的部署，將精力集中於研發、法規審核與能力開發。
(二)聚焦於高社會經濟價值之關鍵產業：即交通物流、製造、金融、安檢與保全、網路安全、智慧城市與不動產(smart cities & estates)、健康照護、教育，以及政府單位等九項產業。
(三)強化AI部署迴圈(deployment loop)：有效的部署包括定義問題、研發測試、生產並優化解決方案等三項循環步驟，在每項國家AI專案中皆強化兩兩步驟間之回饋迴路(feedback loop)，以加速縮短AI創新所需之週期。
(四)以人為核心：讓AI為人類的需求服務，而非為了研發而研發，此精神與「智慧國」戰略吻合。同時，提升公民的數位素養(digital literacy)以及專業人士的AI能力。

三、國家AI專案
以下列舉五項專案為例。各專案預計分別於2022年與2025年完成初步與第二階段的部署，於2030年達到預期目標。

(一)智慧貨運計畫
貨運產業從業人員眾多，許多流程仍高度仰賴人力，且不同業者之間各自為政，缺乏共用的作業系統。此專案欲建立一套高效率的生態體系，使從業人員得以共享資訊。具體作法包括：
1.將運輸任務集中並動態分配貨車，確保來回車程皆能帶來收益，而非僅有單程的收益。
2.提供智慧貨車路線與排程，降低等待時間，減緩交通壅塞。
3.AI收集的數據可協助政府改善都市計畫，提升物流生態體系之效率。

(二)無縫整合的效能市政服務
此專案目的在於使市政服務更加可靠、即時，以回應民眾需求。具體作法包括：
1.透過AI聊天機器人(chatbot)引導，居民可即時回報市政相關問題，毋須煩惱該找哪個單位回報。
2.於社區部署感應器與AI演算法，在問題發生前便積極維護社區樓房與基礎設施。
3.透過AI了解居民使用各項設施的模式，以進一步規劃最符合居民需求的設施。

(三)慢性疾病預測與管理
此專案目的在於有效預防並管理慢性疾病，如糖尿病、高血壓與高膽固醇。具體作法包括：
1.透過個人化的慢性病風險分數，早期發現高風險病患，進而採取預防措施。例如，採用新加坡的眼部損傷分析器SELENA+(Singapore Eye LEsioN Analyser)，以深度學習系統(Deep Learning System)分析視網膜照片，偵測糖尿病眼疾、青光眼以及老年黃斑部退化症。此技術未來將延伸至心血管疾病之預測。
2.以AI支援基層醫師的臨床診斷，協助醫療團隊為病患量身制定照護計畫，並監控病情發展。
3.病患可透過AI管理自身健康狀態，接收飲食、運動、用藥等即時通知，以及查閱檢驗報告。

(四)適性學習之個人化教育
此專案目的在於協助教師以客製化的方式提升學生之學習體驗，尤其是具有學習障礙者。具體作法包括：
1.2018年推出線上學習平台Student Learning Space(學生學習空間)，透過AI提供適性學習( adaptive learning)，針對學生強項與弱項建議學習歷程。
2.建置自動化評分系統，為簡答題與作文等沒有標準答案的題型評分並提供反饋，降低教師花在例行評分上的時間，教師透過以資料為本的分析可更有效地引導學生。
3.每位學生配置一名虛擬AI學習夥伴，協助學生健全發展、培養學習興趣。

(五)邊境通關查驗
新加坡勞動人口吃緊、空間受限，如何在不犧牲安全的前提下使旅客得以無痛快速通關，為一重大挑戰。具體作法包括：
1.重新設計通關流程，國民與外籍旅客均可享有全自動化的出入境通關服務，國民與出境旅客可使用快速通關，毋須出示護照。
2.透過AI強化邊境安全，於旅客抵達檢查哨前即協助移民官評估旅客的風險概況(risk profile)，以執行對應層級的安檢。評估的資料包括旅客提交的入境卡，以及預先向航空公司收集之旅客資訊。

四、建構AI生態系統
為享有AI的長期效益，國家策略聚焦於以下五項推進因子，以推動AI生態系統之建構。

(一)產官學三重螺旋式的合作關係(triple helix partnership)
若要加速AI的商業化應用，關鍵在於深化投資、推動產學合作、加快企業應用AI之腳步，以及建立AI創新的測試平台。

過去的投資已展現在學術成果上，根據愛思唯爾的研究表現分析工具Elsevier SciVal評選，2019年新加坡AI學術發表影響力居全球首位。新加坡已投資超過500萬新幣(約1.02億臺幣)於AI相關之研發活動，未來亦將持續投入，包括注資200萬新幣(約4千1百萬臺幣)提升超級運作能力與網路品質，從1個petaflop (每秒浮點運算次數)升級為15至20個petaflop。產學合作方面，目前新加坡共有15個結合公家與私人企業之AI合作計畫或共同實驗室，未來將持續吸引業界領頭之AI研發團隊至新加坡。透過SMEs Go Digital、100 Experiments與AI Makerspace等計畫，政府將協助企業加速AI部屬，包括人才取得以及依公司發展階段給予指引。

(二)AI 人才與教育
解決AI人才缺口的關鍵在於訓練更多國民從事AI相關的高階工作、教導全體國民基礎電腦技能與運算思維(computational thinking)，同時吸引國際頂尖AI人才。

本國高階人才培育計畫包括透過政府名義與國際知名企業合作，提供全職研究生獎學金，此外尚有《AI實習生計畫》(AI Apprenticeship Programme, AIAP)、TechSkills加速器(TeSA)等計畫協助。國民教育方面，必須讓國民將AI運用至各自專業領域，在幼齡階段培養學童對AI的興趣，預計2025年之前訓練出2萬5千名AI編碼與實作之專業人才。為吸引國際人才至新加坡，已成立Tech@SG Programme計畫。

(三)資料架構
若要提供快速安全且高品質的跨部門資料集(dataset)，關鍵在於建立政府與企業之間的資料共享合作，並於兩者之間建立可信任的資料中介機構。

資訊通信媒體發展局(Infocomm Media Development Authority, IMDA)已發布《可信資料分享架構》(Trusted Data Sharing Framework)，闡明法規與技術細節，並提供合作的合約範本，以協助企業之間建立資料共享機制。目前規劃中的《公私資料分享架構》(Public-Private Data Sharing Framework)，將促進政府與非政府機構之間的資料共享。政府將指定特定組織作為可信任的資料中介機構，制定共同的資料標準，以確保資料間的可互用性(interoperability)，同時，針對跨政府與民間部門之資料集，建置後設資料目錄(meta-data catalogue)，以供國家AI專案所需。

(四)先進且受信任的環境
若要在科技發展與人民福祉之間取得平衡，關鍵在於使人民信任各單位皆以負責任的方式使用AI，且政府必須提供一流的知識產權制度與快速的AI專利審查機制。

新加坡已成立AI與資料使用倫理諮詢委員會(Advisory Council on the Ethical Use of AI and Data)，由業界主導，針對因AI而產生的問題給予政府與企業相關建議。此外，政府已發布《標準 AI 管理架構》(Model AI Governance Framework)，引導私人機構在部署AI解決方案時，如何處理倫理與管理方面的問題。

學界亦加入研究行列，例如針對AI可能衍生的長期問題，新加坡管理大學的AI與資料管理中心正持續研究潛在的解決方式，而新加坡科技設計大學則與當地智庫合作，研究AI對於人類工作機會的影響。

為支持AI企業制定明確的無形資產(intangible assets, IA)與智慧財產(intellectual property，IP)策略，新加坡智慧財產局(Intellectual Property Office of Singapore, IPOS)已設立國際事務機構，提供AI企業客製化的IA解決方案及計畫。政府亦將檢視智慧財產權相關法令，以確保法律明確，進而為AI新創環境帶來確定性，透過法律支持AI科技的發展與商業化應用。

智慧財產局已推行《人工智慧專利加速審查》計畫(Accelerated Initiative for Artificial Intelligence, AI2)，為全世界最快的專利審查，申請者在六個月之內即可獲得AI專利許可，低於2018年WIPO世界智慧財產權指標之調查，從送件到審查結果確定平均需耗時9.2至95.1個月。在《東協專利審查合作》計畫(ASEAN Patent Examination Co-operation, ASPEC)之下，東協各智慧財產辦公室推出《工業4.0基礎建設與製造加速》計畫(Acceleration for Industry 4.0 Infrastructure and Manufacturing, ASPEC AIM)，可讓申請者快速追蹤東協區域內新興科技的專利申請進度。

(五)跨國合作
跨國合作是AI永續發展的重要一環，若要使新加坡持續提供開放且中立的平台，讓跨國研究人員與企業於新加坡合作，關鍵在於協助制定AI相關之國際標準以及參與跨國AI專案。

新加坡將與具影響力的企業合作，將AI的標準應用至業界，同時與重點國際組織密切合作，包括世界經濟論壇(World Economic Forum, WEF)、經濟合作暨發展組織(Organisation for Economic Co-operation and Development, OECD)、國際標準化組織(International Organization for Standardization, ISO)與國際電工委員會(International Electrotechnical Commission, IEC)，以積極參與各項標準與規範的制定流程。

許多AI專案在測試階段需要為產品執行跨國測試，以達到外在效度(external validation)，新加坡透過自身五項國家AI專案，可匯集多站點的測試台(multi-site test bed)，形成跨國網絡。

五、結語
新加坡已成立國家人工智慧局(National AI Office)，未來將持續發展國家AI策略。目前的五項國家AI專案與五大生態系統推進因子，只是AI長期進程中的第一步，未來在實作的過程中，將推動更多專案並調整推進因子。不論是個人或企業，新加坡對各種的構想與行動皆表示歡迎，期盼與各方一同協助實現新加坡的AI願景。