一、計畫背景與目標
本報告於2026年5月由祕魯環境評估與執法局（Organismo de Evaluación y Fiscalización Ambiental, OEFA）在亞太經濟合作會議數位經濟指導小組（Digital Economy Steering Group, DESG）的架構下主導完成。本計畫立基於「太子城2040願景（Putrajaya Vision 2040）及「APEC網路與數位經濟路線圖」（APEC Internet and Digital Economy Roadmap, AIDER），核心目標是梳理並分析APEC各經濟體在數位環境監測領域的成功模式，聚焦AI、大數據、物聯網及遙感技術在環境執法中的應用，推動環境治理從「被動回應型」向「預測驅動型」轉變。

研究涵蓋澳洲、加拿大、智利、印尼、日本、韓國、馬來西亞及泰國的實踐經驗，並結合 2025 年 7 至 8 月在韓國仁川舉辦之「APEC 環境監測技術創新工作坊」成果。

二、主要技術趨勢與應用領域
報告梳理了AI與大數據在多個產業領域的環境監測應用：

(一) 工業污染監控
泰國的「污染在線監測系統」（POMS）與「連續排放監測系統」（CEMS）要求工廠設置防篡改黑盒裝置，實時傳輸排放與廢水數據；韓國的CleanSYS遠端監測系統自1997年運行至今，即時監測逾3,000座工業煙囪的排放情況，並與財政管理系統整合；中國的「藍天地圖」平台則融合政府排放數據與公民舉報機制，使二氧化硫排放量十年間從2,000萬噸降至240萬噸，充分體現透明度與社會監督的力量。

(二) 農業監測
日本農業食品研究組織（National Agriculture and Food Research Organization, NARO）與農林水產省（Ministry of Agriculture, Forestry and Fisheries, MAFF）合作開發了以衛星影像為基礎的農業用地管理系統，利用約3,000萬塊「Fude農地多邊形」，結合光學衛星與合成孔徑雷達（SAR）資料，自動核實土地利用狀態，將地面巡查量大幅壓縮近98%；印尼的SISCrop 2.0平台整合衛星影像、氣象數據與感測器，提供農業追溯與即時監測功能；韓國農村振興廳（Rural Development Administration, RDA）則運用無人機與多源衛星資料進行作物研究與環境管理。

(三) 空氣品質監測
韓國的GEMS靜止軌道衛星（GEO-KOMPSAT-2B）每小時提供東亞全域的大氣污染物數據，並透過AI演算法將污染程度與經濟及健康指標相關聯；該衛星與美國的TEMPO及歐洲的Sentinel-4共同構成「靜止軌道空氣品質星座」(Geostationary Air Quality Constellation)，強化了跨境大氣監測的互通性。

(四) 永續供應鏈
馬來西亞「永續棕櫚油圓桌會議」（Roundtable on Sustainable Palm Oil, RSPO）的 PRISMA平台結合區塊鏈技術與遙感資料，實現棕櫚油供應鏈的全程追溯與認證；澳洲的「廢棄物智慧網絡」（Waste Intelligence Network, WIN）整合逾33,000次稽查與15,000家業者資訊，透過AI分析偵測非法棄置行為，並促進環保、檢察與警務機關的跨部門合作。

三、工作坊核心議題與關鍵成功因素
仁川工作坊匯聚了來自12個APEC經濟體的70餘位專家、政策制定者及技術專家，討論分為四大主題：(1)工業部門的即時數據收集與應用；(2)法律、倫理與治理維度；(3)農業監測的衛星與地理空間技術；(4) 數位化促進永續性、可追溯性與環境合規。

報告從各案例研究與技術對話中歸納出有效數位環境執法的五項關鍵成功要素：
(一) 數據互通性與品質保證：統一的後設資料標準與QA/QC協定是跨機構資訊整合的前提。
(二) 清晰的制度治理：需明確各機構職責、建立跨部門協調機制。
(三) 技術與財務永續性：確保系統運維的持續投入，防止因資金斷鏈導致能力倒退。
(四) 多利益相關方參與：政府、學術界、私營部門與公民社會的協作是系統成功的基礎。
(五) 區域可擴展性與可複製性：採用模組化架構與開放標準，降低技術轉讓門檻。

四、挑戰與建議
儘管各經濟體已取得顯著進展，報告也坦承若干結構性挑戰仍制約著技術採用的步伐：網路連線不足造成數位落差、缺乏統一的互通性與元數據標準、網路安全風險、數位平台應用的技術培訓不足，以及開發中經濟體在基礎建設投入上的限制。

報告提出七大非約束性政策方向，供各 APEC 經濟體參考：
(一) 技術治理與制度強化：建立 AI 環境應用的明確授權框架，在數位監測機構中設置資料長等責任角色。
(二) 數位基礎設施與數據管理：投資跨經濟體的互通性基礎設施，推廣符合 ISO 等國際標準的開放數據格式。
(三) 財政政策與市場工具整合：將環境數據與碳定價、排放交易等市場機制掛鉤，設計涵蓋中小企業的財務誘因。
(四) AI 倫理與透明治理：優先採用可解釋 AI（XAI）模型，建立演算法審計機制，確保公眾可對環境執法決策進行問責。
(五) 區域合作與制度整合：推動 APEC 各經濟體間在環境標準、數據認證與技術轉讓方面的制度融合。
(六) 建立數位環境合作對話平台：倡議建立「數位環境執法網絡」（DEEN），作為 APEC 的區域協作機制。
(七) 邁向預測性、透明與倫理的環境治理：將技術創新與環境公正相結合，確保數位轉型成果普惠各層次的 APEC 成員。

五、結論
環境監測數位化不僅是技術革新，更是治理典範的轉型。通過將環境數據轉化為可操作的決策情報，APEC 各經濟體正逐步從被動的合規稽查模式，邁向以即時資訊為基礎的預測性、預防性治理模式。

APEC 各成員在數位環境執法領域的領導力，最終將體現在將技術創新轉化為公共財的能力上——在維護算法透明、人文監督與數據保護的同時，推動兼顧公平、包容與永續性的集體環境行動。

(運用AI工具輔助生成原文之摘要)