一、前言
本報告由聯合國環境規劃署(United Nations Environment Programme, UNEP)和全球建築與施工聯盟(Global Alliance for Buildings and Construction, GlobalABC)共同發布，為《全球建築與營建現況報告》(Global Status Report for Buildings and Construction, GSRBC)第十版，透過七項關鍵指標組成的「全球建築氣候追蹤指數」(Global Buildings Climate Tracker, GBCT)，系統性評估建築與營建部門自2015年至2024年的去碳化進程，並對照2030年及2050年淨零排放目標，判斷當前軌跡是否符合要求。結論令人警醒：部門去碳化進程已陷入停滯，主因在於建築運營排放持續攀升、化石燃料補貼政策未能退場，以及既有建築翻新改造速度嚴重不足。

二、現況挑戰
(一) 建築市場持續擴張與住房危機
2024年全球建築樓地板面積增長1.7%至2,730億平方公尺，印度與東南亞增速突出，中國與歐洲趨緩。住宅建築占全球面積的77%，消耗70%的建築能源需求，是部門氣候影響的核心。建設成本漲幅於2022年見頂後回落，預計2025至2026年穩定在約4%，但部分新興市場仍高達30%以上。與此同時，全球約10億人居住在非正規安置地，氣候變遷透過極端天氣、建材漲價及人口流離失所持續加劇住房危機，報告呼籲各國將住房可及性與氣候行動統籌規劃。

(二) 碳排放居高不下
2024年全球建築運營排放達99億公噸二氧化碳（9.9 GtCO₂），較2015年累計上升6.5%，而同期目標為下降31.6%；若要在2030年前回歸淨零路徑，排放量須再削減56%，年度缺口高達3.5 GtCO₂。隱含碳方面，建築部門約佔全球物料開採總量的50%，僅水泥、鋼鐵與鋁的生產即占全球碳排放的9%（約21億公噸），且自2015年以來幾乎未見下降。

報告建議採取「避免、轉型、改善」三大路徑：透過循環經濟减少原材料消耗；以生物基、低碳材料替代高碳建材；以及對混凝土、鋼鐵等傳統材料進行根本性去碳改造。

(三) 能源效率與可再生能源進展有限
能源強度方面，全球建築每平方公尺能耗自2015年下降約8.5%，但若要達到2030年目標，仍需在此基礎上再降25%。可再生能源方面，建築能源供應中的可再生能源佔比雖提升4.7個百分點至17.3%，卻僅達成2050年所需增量的四分之一；若要在2030年達標，佔比須進一步提升至46%。現場太陽能發電佔比十年來始終徘徊在5%左右，進展尤為遲緩。

三、政策、投資與韌性
(一) 國家自主貢獻(Nationally Determined Contributions, NDCs)：截至2024年底僅有20國在NDC 2.0中制定建築部門完整策略，且無一為G20成員。2025年提交的NDC 3.0雖已達135份，但依更嚴格標準評估，沒有任何國家包含完整的建築去碳化計畫，全球氣候雄心明顯不足。

(二) 建築能源法規：現行規範覆蓋全球約60%的新建工程，但集中於高收入國家。目前僅加拿大與美國擁有對齊零排放原則的規範，且均為自願性標準。報告要求至2030年，G20全體成員及另外75國應建立符合零排放標準的建築能源規範。

(三) 各國政策動態：各國政策動態呈現明顯分歧，英國《未來住宅標準》目標削減新建建築碳排放75%；中國擴大碳交易市場至鋼鐵、水泥與鋁業；歐盟要求新建建築披露全生命週期碳排放。然而美國出現顯著倒退，廢除住宅翻新補貼與清潔能源稅收抵免，多項低碳建材計畫遭縮減。

(四) 投資與綠色認證：2024年建築能效投資達2,750億美元，較2015年增長38%，累計投資達2.3兆美元，綠色建築認證數量亦較2015年增長近三倍；然而若要對齊淨零路徑，2030年前仍需額外投入3.6兆美元，資金缺口依然龐大。

(五) 氣候韌性：隨著氣候風險加劇，報告新增氣候韌性與建築適應性議題的監測框架，呼籲各國系統性收集危害曝露、建築脆弱性及適應能力等數據，並將韌性改造作為政治優先事項。

六、優先行動建議
報告呼籲決策者採取以下優先行動：
(一) 逆轉排放上升趨勢：制定化石燃料暖房及炊事淘汰計畫，推廣深度翻新改造，透過公共採購推動低碳能源解決方案。
(二) 強化建築能效與法規：更新建築能源規範，納入能效標準與充足性原則，推廣被動式設計。
(三) 加速可再生能源部署：將建築可再生能源納入技術部署挑戰框架，而非僅視為電力議題。
(四) 完善NDC中的建築策略：納入建築能源規範、材料供應鏈、城市規劃及融資等全面行動目標。
(五) 擴大投資並提供政策確定性：提供長期監管保障，刺激綠色建築貸款、改造計畫及氣候債券發展。
(六) 強化數據收集與監測：建立涵蓋新建建築、翻新率、空置率及氣候韌性的全面數據基礎建設。

(運用AI工具輔助生成原文之摘要)