新知特寫

首頁> 新知特寫> 結合人工智慧與心電圖,預測前期糖尿病風險
結合人工智慧與心電圖,預測前期糖尿病風險 AI Model Detects Prediabetes Using ECG Data without Need for Blood Tests
前期糖尿病是介入預防第二型糖尿病的關鍵階段,但由於患者早期多無明顯症狀,加上抽血檢驗成本較高及健康檢查參與率偏低,使得早期發現相當困難。日本東京科學大學(Institute of Science Tokyo)分子內分泌與代謝學系(Department of Molecular Endocrinology and Metabolism)的研究團隊,開發出一項無需抽血的前期糖尿病偵測技術。研究團隊自行研發一款名為DiaCardia的人工智慧預測模型,透過分析臨床心電圖(Electrocardiogram, ECG)資料,以辨識與血糖調控異常相關的心電生理特徵。團隊蒐集同一診所一萬六千多筆包含空腹血糖、糖化血色素(Hemoglobin A1c, HbA1c)與臨床心電圖的健康檢查資料,並使用機器學習演算法,從心電圖中擷取兩百多項波形特徵進行模型訓練與測試。實驗結果顯示,DiaCardia僅使用臨床心電圖資料,即可高準確度辨識前期糖尿病,且即使進一步改以資訊量較少、用以模擬穿戴式裝置量測條件的心電圖資料進行分析,模型仍能維持接近臨床心電圖的預測效能。研究團隊表示,未來將結合穿戴式裝置,推動居家與社區層級的前期糖尿病篩檢,並藉此降低糖尿病發生率,強化公共健康預防策略。
2026/01/19
https://medicalxpress.com/news/2026-01-ai-prediabetes-ecg-blood.html
Medical Xpress
陳靜怡