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熱能儲存可快速提供AI 與工業成長所需的電力 Thermal Storage is A Cheap, Scalable Way to Quickly Power AI and Industrial Growth
根據電力產業顧問公司Grid Strategies預測,到2029年美國電力需求將成長16%,主因即為AI驅動的資料中心擴張;至2030年資料中心用電量恐占美國總電力消耗的5%、歐洲的8%,為目前的三倍。然而,電力供應已成為AI與工業發展的關鍵瓶頸。併網等待時間冗長、發電設備建置成本上升,使得「快速取得全天候電力」成為核心挑戰。儘管科技巨頭投入先進核能等長期解方,但短期內仍難以大規模商轉,顯示問題不在於是否能生產乾淨電力,而在於如何即時、穩定取得。為解決此問題,研究顯示「熱能電池」利用多餘的電力加熱低成本的儲能模組(如固體碳),以熱能的形式儲存大量能量。這些熱能可以直接傳送給工業用戶,也可以轉換回電能,具備成本低、儲能時間長、材料取得容易等優勢,足以支撐全天候用電需求,為具規模化潛力的方案。此外,熱能儲存技術成熟、部署快速,設備可於工廠預製並在數月內啟用,使資料中心與製造業無須等待多年即可取得穩定電力。近年來,多日(multi-day)、多吉瓦時(multi-gigawatt-hour)等級的熱能儲存專案已陸續落地,成為未來能源系統的重要基石,並被看好在未來數十年內,其部署規模將超越鋰離子電池。
2026/01/16
https://www.weforum.org/stories/2026/01/thermal-storage-factories-data-centres-energy-demand/
World Economic Forum (WEF)
莊純琪