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以人工智慧提升結核病的診斷準確率 AI-guided lung ultrasound marks an advance in tuberculosis diagnosis
結核病是結核分枝桿菌(Mycobacterium tuberculosis)感染所引起的慢性傳染病,目前仍普遍存在全球中,尤其在未開發及開發中國家。世界衛生組織(WHO)為防止結核病的散播,倡導早期篩檢與快速診斷,但對醫療資源有限地區,因胸部 X 光設備成本高昂、醫療資源不足與專業人力短缺,導致不易早期篩檢與延誤治療。瑞士研究團隊研發ULTR-AI (Ultrasound-led TB recognition using AI)系統,利用深度學習演算法自動判讀肺部超音波影像,可即時識別病癥。該試驗納入504名接受檢查的病患,其中192名(38%)確診為結核病。結果顯示該系統檢測準確率高於WHO對非痰液檢測系統的要求。此技術能與可攜式、連接智慧型手機的超音波設備使用,未來可應用於醫療資源缺乏地區,協助提升結核病的早期診斷率與治療效率。
2025/04/13
https://medicalxpress.com/news/2025-04-ai-lung-ultrasound-advance-tuberculosis.html
Medical Xpress
陳靜怡