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澳洲蒙納許大學應用 AI 加速環境微塑膠分析 New AI Tool Identifies Microplastics Faster and More Accurately
微塑膠污染已成為全球關注的環境問題,但目前科學家與政策制定者仍然缺乏精確的數據,以充分了解微塑膠的種類及其環境分佈。為解決這一問題,澳洲蒙納許大學(Monash University)研究團隊開發出一款人工智慧(AI)程式,此程式能透過機器學習演算法在數秒內分析數千個微塑膠樣本,大幅提升分析速度與準確度。此研究已發表於《危險材料期刊》(Journal of Hazardous Materials)。 此技術的核心在於運用傅立葉轉換紅外光譜(Fourier Transform Infrared Spectroscopy, FTIR),透過分析化學「指紋」,以準確識別不同類型的微塑膠。相較於傳統的視覺分析方法,AI演算法可避免將貝殼碎片、藻類纖維、動物毛髮或甲殼類殼體等誤判為微塑膠,進而提升辨識的準確性。此外,由於合成材料的化學成分不斷演變,使得該演算法能持續學習與適應新型微塑膠的特徵,確保分析結果符合最新環境變化。 這項AI技術是全球首個建立微塑膠光譜資料庫並進行自動分析的系統,為研究微塑膠污染的科學家提供了重要工具。研究團隊成員、蒙納士大學化學系博士生 Frithjof Herb 表示:「這是清除這些有害微塑膠並防止其最初進入環境水域的關鍵第一步。」此外,此程式可在一般筆記型電腦上順暢運行,具便攜性。未來,研究團隊將持續優化AI模型,並探索其在不同環境樣本中的應用,進一步推動微塑膠污染的治理與防治策略。
2025/02/13
https://www.azocleantech.com/news.aspx?newsID=35527
Azo Cleantech
楊侑馨