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AI在政治民調中的應用 Using AI for Political Polling
美國貝爾弗科學與國際事務中心 (Belfer Center for Science and International Affairs) 最新報告指出,人工智慧 (AI) 將可能徹底改變傳統民意調查的方式。未來,政治人物獲取民意的依據,或許不再僅僅依賴傳統的電話民調或網路問卷。 現今的民意調查面臨兩大主要難題。首先是「拒訪率」的攀升,民眾變得越來越難以被訪員聯繫到。根據皮尤研究中心(Pew Research)的報告,1997年有36%的受訪者願意接受調查,而到了2018年,這一比例驟降至僅6%。這一趨勢成為全球民調機構共同面臨的挑戰。其次,受訪者往往隱瞞真實想法,導致資料偏差。人們並不總是如實告訴民調員自己的真實想法。有些人因為害羞或尷尬而隱藏真實想法,有些人則出於黨派立場而給出符合自身政黨期望的答案,或故意給出對方不想聽到的回答。 然而,人工智慧有可能克服這些問題。AI能夠即時調查和總結網路上個人和群體的意見,了解各個人口統計趨勢,並對新的情況和政策問題進行推斷。未來的政治家不再需要焦急地詢問民調員上週的調查結果,他們只需向聊天機器人詢問即可。大型語言模型 (Large Language Models) 能夠分析網路上的海量數據,模擬出不同背景和立場的虛擬受訪者,並依據其特性回答問題。研究人員甚至可以設定虛擬受訪者所處的資訊情境,使其接收特定媒體或新聞來源的訊息,從而更貼近真實民意的形成過程。 報告也指出,目前此類人工智慧民調仍有其限制。例如,模型的準確性取決於其訓練資料的新穎程度。如果訓練資料未涵蓋最新事件,模擬出的民意可能與現實存在落差。然而,人工智慧民調在未來將扮演「輔助」角色,與傳統民調相互搭配使用。人工智慧可以快速分析大量數據,找出趨勢,而在遇到不確定情況時,仍可透過傳統民調取得更準確的民意。
2024/06/12
https://ash.harvard.edu/articles/using-ai-for-political-polling/
Belfer Center for Science and International Affairs
賴允政