Gartner發表2024年10大策略技術趨勢，分別為(1)民主化的生成式人工智慧：生成式人工智慧(GenAI)透過大規模預先訓練模型、雲端運算和開源(open source)的匯集，使全世界的人都可以使用這些模型而變得民主化。Gartner預測，到2026年超過80%的企業將使用GenAI模型和/或部署支援GenAI的應用程式，而2023年初該比例還不到5%。GenAI應用程式可以為使用者提供大量的內外部資訊來源，這意味著GenAI的快速採用將顯著實現企業知識和技能的民主化，大型語言模型使企業能夠以具有豐富語義理解的對話方式將員工與知識聯繫起來。(2)人工智慧信任、風險和安全管理(AI Trust, Risk and Security Management, TRiSM)：人工智慧存取的民主化使得對TRiSM的需求變得更加迫切和明確，如果沒有護欄，人工智慧模型可能會迅速產生負面影響，從而失控進而掩蓋人工智慧帶來的積極作用與社會利益。AI TRiSM為模型營運(ModelOps)、主動資料保護、AI特定安全性、模型監控以及第三方模型和應用程式的輸入與輸出風險控制提供工具。Gartner預測，到2026年應用AI TRiSM 控制的企業將消除高達80%的錯誤和非法訊息，從而提高決策的準確性。(3)人工智慧增強開發(AI-Augmented Development)：是指使用GenAI 和機器學習等人工智慧技術來幫助軟體工程師設計、編碼以及測試應用程式。人工智慧輔助軟體工程提高了開發人員的工作效率，使開發團隊能夠滿足對軟體運作業務日益成長的需求。這些注入人工智慧的開發工具使軟體工程師能夠花更少的時間編寫程式碼，從而可以將更多的時間花在更具策略性的活動上。(4)智慧型應用：Gartner 將其定義為透過學習適應來適當、自主地做出回應的一種智慧能力，應用程式中的智慧包括各種基於人工智慧的服務，例如機器學習、向量儲存(vector stores)和互聯資料。(5)擴增連結勞動力(augmented-connected workforce, ACWF)：是一種優化員工價值的策略，加速和擴大人才規模的需求正在推動ACWF的發展趨勢。ACWF使用智慧應用程式和勞動力分析來提供日常背景和指導，以支援發展自身技能的能力，進而縮短勝任工作的時間。(6)持續威脅暴露管理(continuous threat exposure management, CTEM)：是一種務實且有系統的方法，使組織能夠持續地評估企業數位和實體資產的可開發性。Gartner 預測，到2026年依CTEM計畫，優先考慮安全投資的組織將使漏洞數量減少三分之二。(7)機器客戶：亦稱為custobots為非人類經濟參與者，可以自主協商和購買商品與服務。到2028年將有150億個具有客戶行為潛力的連網產品出現，到2030年這種成長趨勢將成為數兆美元收入的來源，最終變得比數位商務的到來更為重要。(8)永續科技：是一個數位解決方案框架，用於實現支持長期生態平衡和人權的環境、社會與治理(ESG)成果。人工智慧、加密貨幣、物聯網和雲端運算等技術的使用正在引發人們對相關能源消耗與環境影響的擔憂，這使得確保 IT的使用變得更有效率、循環和永續性變得更加重要。(9)平台工程：是建構和運作自助式內部開發平台的學科。每個平台都是一個層，由專門的產品團隊創建和維護，並透過與工具和流程互動來支援使用者的需求，以優化生產力、使用者體驗並加速商業價值。(10)產業雲端平台(Industry Cloud Platforms,ICP)：Gartner預測，到2027年超過70%的企業將使用ICP加速其業務計畫，而2023 年這一比例還不到15%。ICP透過結合底層軟體 (SaaS)、平台(PaaS) 和基礎架構(IaaS)來解決產業相關的業務成果的服務，ICP是針對特定行業量身定制的，可以進一步根據組織的需求進行客製化。

2023/10/19

https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2023-10-16-gartner-identifies-the-top-10-strategic-technology-trends-for-2024

Gartner

莊純琪