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美國能源部橡樹嶺國家實驗室(ORNL)開發出一種更快的最佳化發電方法 ORNL Develops Faster Method to Optimize Power Generation
美國能源部橡樹嶺國家實驗室(ORNL)研究人員開發新的「「鬆弛取整」」(relax-and-round)最佳化方法,協助電網營運商與資料中心開發商更有效管理電力,以因應人工智慧帶動的電力需求成長。研究於2026年IEEE電力與能源協會年會發表,主要針對大型資料中心使用現場發電補充公用電力後,增加電力系統運作複雜度的問題。該方法首先將原本只能採取「是/否」決策的發電機組啟閉問題暫時鬆弛為連續值,再利用數學方法快速求解,最後將結果「取整」(round)為實際的離散決策,以判定發電機是否運轉。研究團隊以46台具有不同運作特性的發電機進行測試,並逐步擴大系統規模。在276台發電機的系統中,新方法將運算時間由約10小時縮短至不到1秒,且成本沒有增加、可行性也未降低;相較傳統方法難以處理的大型系統,新方法可有效擴展至數萬台發電機。研究團隊指出,透過針對「機組組合」問題設計的啟發式演算法,可將整數變數問題轉化為多個連續變數問題,以提升求解速度與擴展能力。此外,該演算法支援平行運算並相容於GPU,可進一步提升運算效能。面對資料中心增加現場發電資源,ORNL的最佳化方法可協助營運商快速找出具成本效益的運作方案,降低燃料成本並維持電力系統可靠性。
2026/10/05
https://www.ornl.gov/news/ornl-develops-faster-method-optimize-power-generation?utm_source=chatgpt.com
Department of Energy's (DOE) Oak Ridge National Laboratory (ORNL)
莊純琪