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AI即時監測3D列印製程,提前辨識零件異常 AI-Powered Inspection System Gives 3D Printers “a Brain Behind the Eyes”
3D列印可製造結構複雜的零件,但列印過程中的細微間隙、線材斷裂或尺寸變化,都可能影響零件性能。傳統上需等零件列印完成後,再以X光電腦斷層掃描(X-ray computed tomography)等方式檢測,不僅耗時、成本高,也難以完整檢測尺寸較大的零件。美國勞倫斯利佛摩國家實驗室(Lawrence Livermore National Laboratory, LLNL)研究團隊開發機上檢測(on-machine inspection)系統,結合攝影機、AI影像辨識與電腦視覺(computer vision),在3D列印過程中逐層拍攝影像,自動辨識新列印的線材並量測直徑,以掌握尺寸變化,及早發現可能影響零件品質的異常。研究團隊利用了近1.5萬張人工標註影像訓練AI模型,測試結果顯示,系統量測的線材直徑與人工測量結果通常僅相差數微米,影像分析時間更從人工所需的20分鐘至1小時,大幅縮短至數毫秒。未來,研究團隊規劃把這項技術導入實際生產環境,並結合模擬與數位分身(digital twin)等技術,讓系統能自行判定零件是否合格,為自主製造(autonomous manufacturing)奠定基礎。
2026/09/14
https://techxplore.com/news/2026-09-ai-powered-3d-printers-brain.html
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薛孝亭