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運用聲音人工智慧強化工業場所安全管理 Deply AI Separates Emergency Shouts and Crashes in Noisy Industrial Sites to Prevent Accidents
物流倉儲與製造工廠經常充斥機械運轉與環境噪音,一旦發生事故,傷者的呼救聲可能被掩蓋,尤其小型工作場所人力與監控資源有限,更可能因未能及時發現而延誤救援。韓國聲音人工智慧公司Deply開發聲音人工智慧(Audio AI)工安系統,利用設置於各區域的麥克風蒐集現場聲音,並利用邊緣AI即時辨識撞擊聲、機器異常聲響、尖叫及呼救聲等危險訊號。此外,系統也具備異常偵測技術,可辨識與平時環境不同的聲音。相較於閉路電視(CCTV),聲音偵測不受昏暗光線影響,也能應用於不易架設攝影機的區域,補足影像監控死角,同時可減少工作人員因持續受到攝影監控而產生的不適感。Deply團隊已累積超過1萬小時聲音資料,初期模型準確率超過80%,目前正準備在3處製造與物流場域進行測試,並將模擬撞擊與尖叫等危險情境,測試AI的偵測能力,目標為將偵測準確率提升至93%以上。此外,Deply團隊也規劃導入多語言功能,以向不同國籍的現場工作人員傳遞事故與安全資訊。
2026/08/26
https://www.dongascience.com/en/news/79573
DongA Science
薛孝亭