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全球AI研究與科學應用趨勢—2026年史丹佛大學HAI人工智慧指標報告 Artificial Intelligence Index Report 2026
史丹佛大學人本人工智慧研究院(Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, HAI)於2026年4月發布「2026年人工智慧指標報告」(Artificial Intelligence Index Report 2026),從多元面向分析全球AI發展現況,並探討AI研究與科學應用趨勢。在AI研究方面,HAI報告以開放學術資料庫OpenAlex作為資料來源,分析AI論文的發表概況與主題分布。整體而言,AI論文數量在電腦科學領域中持續成長,2013年至2024年間增加超過一倍,從約10.2萬篇增至約25.8萬篇;2024年成長放緩,但仍較2023年增加6.3%。同時,AI相關論文占電腦科學領域論文的比例已達40.9%。在主題分布上,AI研究仍集中於部分核心領域,2024年論文數量最多的主題為機器學習,占37%,其次為電腦視覺(22.4%)、圖形識別(Pattern Recognition, 11.2%)與自然語言處理(10%);生成式AI相關論文則呈現快速成長趨勢。在AI於各科學領域之應用(AI for Science)方面,HAI報告以Web of Science資料庫為基礎進行分析,發現各自然科學領域中的AI相關論文數量快速增加,2025年較2024年成長約26%,總數量已超過8萬篇,占整體自然科學論文比例為6.8%。其中,地球科學論文的AI應用比例最高,占比為8.8%,其次為生命科學(6.5%)與物理學(5.8%)。值得注意的是,在2015年及以前,各自然科學領域中AI相關論文占比皆不足1%,顯示近十年來AI在科學研究中的應用明顯增加。
2026/05/04
https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report
Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI)
張曉琪