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以人工智慧預測肺癌患者對治療的反應 AACR: New Platform Uses Machine Learning to Predict Responses in Patients with Lung Cancer
免疫治療已成為肺癌的重要治療方式之一,但目前臨床上,醫師仍難以準確判斷哪些患者較可能對治療產生反應。德州大學安德森癌症中心(University of Texas MD Anderson Cancer Center)研究團隊開發Path-IO人工智慧模型,透過分析非小細胞肺癌(Non-small Cell Lung Cancer, NSCLC)患者之病理切片影像,辨識與腫瘤行為相關的組織特徵,進一步評估其對免疫治療的可能反應。現階段此模型能根據組織特徵將患者分為不同風險族群,並預測患者在接受免疫治療後出現病情惡化的可能性。研究團隊使用既有的臨床病理資料進行測試,結果顯示,被預測為高風險的患者,其死亡或病情惡化風險約為低風險患者的兩倍。相較於一般人工智慧模型決策依據較不透明,Path-IO採用已知與治療反應相關的組織特徵進行分析,使其決策過程具較高可解釋性,有助於醫師理解模型判斷結果,並提升其於臨床應用的可行性。未來,研究團隊將進一步擴大資料來源與驗證範圍,並整合影像、臨床與基因等多元資料,以提升模型預測能力。
2026/04/23
https://medicalxpress.com/news/2026-04-aacr-platform-machine-responses-patients.html
Medical Xpress
陳靜怡