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可在無網路環境運作的邊緣 AI魚群計數技術 Edge AI in Action: How a Fish Counting Solution from SoftBank Corp. and Aizip is Transforming Aquaculture
近年來,部分水產養殖業者為方便管理魚隻數量,已逐步導入水下影像辨識系統。然而,多數系統仍依賴雲端運算進行影像分析,在離岸或偏遠養殖場等網路連線不穩定的環境中,往往影響系統運作與即時監測能力。為改善此情況,日本公司SoftBank 與美國人工智慧公司Aizip合作開發邊緣裝置魚群計數解決方案。該系統透過水下攝影機或行動裝置取得魚群影像,並在裝置端利用邊緣人工智慧(Edge AI)模型進行分析與計數,無需將資料傳送至雲端,即使在網路不穩定或離線環境下仍可持續運作。此外,該系統具備部署簡易且成本較低的特性,有助於養殖場快速導入相關技術。未來,研究團隊規劃進一步開發魚隻體型估算與漁網破損檢測等功能,以強化養殖場的智慧化管理能力。
2026/03/10
https://www.softbank.jp/en/sbnews/entry/20250704_01
softbank.jp
黃士庭